W obecnym raporcie wykonano analizę dynamiki epidemii w województwach, zakładając, że epidemia rozwija się niezależnie w każdym z nich.
Modelowanie w województwach przeprowadzono podobnie jak dla Polski, biorąc pod uwagę trzy etapy związane z wprowadzeniem restrykcji. Dla większości województw nie było możliwe uwzględnienie etapu poluzowania restrykcji (Tabela A).
Trendy w łącznej liczbie rozpoznań są zróżnicowane według województw (Rys. 1).
Analiza zmienności R0 w województwach wskazuje, że w niektórych z nich epidemia znajduje się wciąż w fazie wzrostu (śląskie, pomorskie, łódzkie, dolnośląskie).
Rysunek 1. Porównanie wzrostu liczby przypadków w Polsce i wybranych województwach z dużą liczbą przypadków. W zestawieniu, na skali logarytmicznej, przedstawiono wzrost liczby potwierdzonych przypadków w Polsce oraz województwach z liczbą przypadków większą niż 1500. Linią pokazano predykcję krótkoterminową z modelu odpowiednio wojewódzkiego lub dla całej Polski. W Tabeli A zostały ujęte zmiany parametrów modelu w okresach ograniczonych przez wprowadzone restrykcje.
R0 | Etap I (04.03 - 15.03) | Etap II (16.03 - 26.03) | Etap III (27.03 - 08.05) | Etap IIIa (27.03 - 04.05) | Etap IIIb (05.04 - 14.05) |
---|---|---|---|---|---|
dolnośląskie | 8.944 | 3.127 | 1.191 | 1.335 | -a |
kujawsko-pomorskie | -a | 1.576 | 1.001 | 1.061 | -a |
lubuskie | -a | 2.467 | 0.012 | 0.012 | -a |
łódzkie | 10.6367 | -a | 1.048 | 1.284 | -a |
lubelskie | 5.651 | 2.445 | 0.312 | 0.36 | -a |
małopolskie | -a | 3.594 | 0.826 | 0.857 | 1.08 |
mazowieckie | 9.865 | 4.775 | 0.454 | 0.404 | 1.051 |
opolskie | -a | 3.447 | 0.994 | 1.042 | -a |
podlaskie | -a | 9.542 | 0.478 | 0.566 | -a |
podkarpackie | 1.946 | 5.841 | 0.088 | 0.141 | -a |
pomorskie | -a | 3.06 | 1.018 | 1.31 | -a |
świętokrzyskie | -a | 9.689 | 0.51 | 0.389 | -a |
śląskie | 4.266 | 3.393 | 1.976 | 1.39 | 3.262 |
warmińsko-mazurskie | -a | 2.119 | 0.526 | 0.479 | -a |
wielkopolskie | 1.857 | 5.708 | 0.919 | 1.043 | -a |
zachodniopomorskie | -a | 5.785 | 0.843 | 1.006 | -a |
Tabela A: Zestawienie R0 dla poszczególnych województw w zależności od okresu. Tabela prezentuje zmianę wartości parametru R0 na podstawie danych pochodzących z kolejnych okresów ograniczonych przez moment wprowadzania/znoszenia kolejnych restrykcji: 15.03 - zamknięcie szkół i granic państwa, 26.03 - powszechne ograniczenia w przemieszczaniu (lockdown), 04.05 - I etap znoszenia ograniczeń. Kolory komórek informują, jaką charakterystykę posiada dynamika epidemii w wybranym województwie: czerwony - nadkrytyczny(R0 > 1.05); pomarańczowy - endemiczny ( 0.95 < R0 < 1.05 ); zielony - podkrytyczny( R0 < 0.95 ). a sporadyczne zachorowania / mała liczba przypadków / niestabilne raportowanie skutkujące trudnościami w kalibracji modelu.
Rysunek 2. Porównanie dynamiki rozwoju epidemii w poszczególnych województwach. Powyższy wykres opisuje zależność pomiędzy całkowitą liczbą zdiagnozowanych przypadków a łączną liczbą diagnoz w tygodniowym oknie czasowym (dla klarowności przekazu, obydwie wartości podane w skali logarytmicznej). Każda krzywa odpowiada dynamice jednego województwa, oznaczonego odpowiednią etykietą. W kontekście hamowania rozwoju epidemii pożądany przebieg krzywej jest w dół (spadek zachorowań, wygaszanie). Kolor krzywej odpowiada aktualnej dynamice epidemii w wybranym województwie na podstawie obserwowanego R0 (czerwony - stan nadkrytyczny, pomarańczowy - stan endemiczny, zielony - stan podkrytyczny; kolor szary opisuje województwa, w których zachorowania występują w sposób sporadyczny).